macOS · Windows 데스크톱 앱 · 개발 중

말하면,
프롬프트가 됩니다.

생각나는 대로 말하세요. Inkling이 받아쓰고, 잘못 들린 말을 맥락으로 고치고, AI에게 넣기 좋은 글로 정리해 지금 쓰는 앱에 붙여 넣습니다.

어떻게 바뀌는지 보기 언제 쓸 수 있나요?

아직 개발 중이라 내려받을 수 있는 설치 파일이 없습니다.

Claude Code터미널Android StudioCursor브라우저 AI 채팅메신저메모메일

하는 일

한 번 누르고 말하면,
네 단계가 지나갑니다.

녹음부터 붙여넣기까지 한 번에 이어집니다. 쓰던 앱에서 직접 할 일은 보내는 Enter뿐입니다.

  1. 말하기

    ⌃⇧Space를 누른 채 말하거나, 짧게 톡 누르고 손을 뗀 채 말합니다. 조용해지면 알아서 끝납니다.

  2. 받아쓰기

    이 컴퓨터 안에서 Whisper가 받아씁니다. 소리는 밖으로 보내지 않고, 저장하지도 않습니다.

  3. 고치고 정리하기

    단어장과 맥락으로 잘못 들린 말을 고치고, 말의 크기에 맞춰 정리합니다. 짧은 말은 한두 문장, 긴 말은 목표·배경·요구사항으로 나눕니다.

  4. 붙여넣기

    미리보기에서 Enter를 누르면 지금 쓰던 앱에 들어갑니다. 보내는 Enter는 직접 누르세요. Esc는 취소.

웅얼거려도 찰떡같이

들린 대로가 아니라,
말하려던 대로.

기술 용어를 한국어 발음으로 섞어 말해도 맞는 표기로 고칩니다. 말투는 AI에게 부탁하던 그대로 둡니다.

들린 말 받아쓰기

뷰 모델에서 스테터플로우를 컬렉트 할 때 라이프사이클을 고려해서 리팩토링 해줘

원문다듬기정리

보낼 곳: Gemma 4 31B (Gemini API)

ViewModel에서 StateFlow를 collect할 때 Lifecycle을 고려해서 리팩토링해 줘.

Enter 붙여넣기 Esc 취소

들린 말 받아쓰기

쓸 때만 위스퍼를 올리면 그 순간에 딜레이가 많이 생기는 게 아닐까 걱정이 되는데 그렇게 매번 말할 때마다 올렸다 내렸다 올렸다 내렸다 하면 컴퓨터에도 무리가 가지 않나?

원문다듬기정리

보낼 곳: Gemma 4 31B (Gemini API)

쓸 때만 Whisper를 올리면 그때마다 지연이 크게 생기지 않을까? 말할 때마다 올렸다 내렸다 하면 컴퓨터에 무리가 가지 않는지도 궁금해.

Enter 붙여넣기 Esc 취소

들린 말은 개발 중 평가에 쓰는 예문입니다. 정리된 글은 결과를 보여 주는 예시이고, 실제 결과는 매번 조금씩 다를 수 있습니다. 미리보기 창은 실제 화면을 단순하게 그린 그림입니다.

정리 강도

얼마나 손볼지,
앱마다 알아서.

붙여 넣을 앱에 따라 강도가 자동으로 바뀝니다. 미리보기 위쪽 탭으로 그 자리에서 바꿔 볼 수도 있습니다.

원문

받아쓴 그대로. 미리보기 없이 바로 붙여 넣습니다.

다듬기

잘못 들린 말과 군더더기만 고칩니다.

메신저 · 메모 · 메일

정리

요구를 뽑아 AI에게 넣기 좋은 프롬프트로.

터미널 · IDE · AI 앱

기능

손이 키보드에 없어도.

고치기, 단어 넣기, 지난 글 다시 쓰기까지 말하는 흐름을 끊지 않게 했습니다.

말로 고치기

미리보기가 떠 있을 때 단축키를 다시 누르고 말하면, 그 지시대로 고칩니다.

"두 번째 항목 빼 줘"

나만의 단어장

자주 쓰는 이름과 용어를 넣어 두면 받아쓰기와 정리가 함께 참고합니다. 미리보기에서 고친 단어는 넣을지 물어봅니다.

선택한 글 함께 붙이기

에러 로그를 드래그해 두고 "이거 원인 찾아 달라고 해 줘"라고 말하면, 정리된 요청 뒤에 그 글이 원문 그대로 코드 블록으로 붙습니다. 이 글은 LLM에 보내지 않습니다. 설정에서 켭니다.

히스토리

붙여 넣은 글 최근 500개를 검색하고, 다시 불러와 고칩니다. 글만, 이 컴퓨터에만 저장합니다.

메뉴바에 조용히

Dock에 보이지 않고 메뉴바에 머뭅니다. 받아쓰기 모델은 10분 안 쓰면 내리고, 누르면 다시 올립니다.

잰 숫자

가볍게 머물고,
빨리 끝냅니다.

2026년 11월 13~14일, Mac mini(M4)에서 잰 값입니다. 정리는 클라우드(Gemma 4 31B) 기준.

대기 메모리
41MB

앱 본체. 웹 화면은 따로 약 65MB

앱 크기
11.7MB

받아쓰기 모델 약 562MB는 별도

2.7초 말 → 정리 끝
2.5초

9.7초 말은 3.7초. 목표(10초 말 → 2초)에는 아직 못 미칩니다

무엇이 어디로 가나요

보내는 곳을
숨기지 않습니다.

목소리는 이 컴퓨터를 떠나지 않습니다. 클라우드로 가는 것은 정리할 글뿐이고, 그마저 끌 수 있습니다.

  • 이 컴퓨터에만목소리(받아쓴 뒤 버림, 저장 안 함) · 받아쓰기 · 단어장 · 설정 · 히스토리
  • 키체인에만Gemini API 키. 파일이나 로그에 남기지 않습니다.
  • 클라우드로정리할 글(받아쓴 글자)만 Google Gemini API 무료 등급으로 보냅니다. 무료 등급은 보낸 글이 Google 제품 개선에 쓰일 수 있어서, 미리보기 창 위쪽에 실제로 보낸 곳을 늘 보여 줍니다.
  • 클라우드가 싫다면설정에서 '로컬만'을 고르면, 직접 설치한 Ollama로 이 컴퓨터 안에서 정리합니다.

지금 어디쯤

아직 개발 중입니다.

배포 채널이 없어서 지금은 내려받을 수 없습니다. 만든 사람의 Mac에서 직접 빌드해 쓰면서 다듬고 있습니다.

  1. 지금

    macOS에서 동작

    받아쓰기 · 교정 · 정리 · 붙여넣기, 말로 고치기, 앱별 강도, 단어장, 히스토리. Apple Silicon, macOS 15 이상.

  2. 다음

    Windows

    코드는 같이 쓰지만 아직 빌드와 확인 전입니다.

  3. 그다음

    손 없이

    호출어 "잉클링"으로 시작하고, "정리해줘"라고 말해 끝내기.

  4. 아직 안 정함

    배포

    설치 파일, 서명·공증, 모델 내려받기, 자동 업데이트를 이때 정합니다.

자주 묻는 것

궁금한 것들

지금 내려받을 수 있나요?

아니요. 아직 개발 중이고 배포 채널이 없습니다. 앱 스토어나 설치 파일로 내놓을 방법은 배포 단계에서 정합니다.

어떤 컴퓨터에서 돌아가나요?

지금은 Apple Silicon(M1 이후) Mac, macOS 15 이상에서만 확인했습니다. Windows 10/11도 목표지만 아직 빌드하지 않았습니다.

인터넷이 없어도 되나요?

받아쓰기는 늘 이 컴퓨터 안에서 합니다. 정리는 기본으로 클라우드(Gemini API)를 쓰고, '로컬만'으로 바꾸면 직접 설치한 Ollama를 씁니다. 클라우드가 안 되면 로컬로 넘어갑니다.

정리된 글은 어떤 말로 나오나요?

한국어로 나오고, 기술 용어는 영어로 씁니다. 말투는 AI에게 부탁하던 그대로("~해 줘") 두고, 보고서 말투로 바꾸지 않습니다.

필요한 권한은 무엇인가요?

macOS에서는 마이크와 손쉬운 사용 권한이 필요합니다. 손쉬운 사용은 붙여넣기 키 입력과 선택한 글 읽기에 씁니다.

목소리를 저장하나요?

아니요. 받아쓴 뒤 버립니다. 히스토리를 켜 두면 글만 이 컴퓨터에 남고, 설정에서 끌 수 있습니다.

의견이나 궁금한 것은

메일로 보내 주세요. 써 보고 싶다는 이야기도 반갑습니다.

inkling@ilsoft.net